Drugi razpis za študije inovacij za razvoj generativnih modelov umetne inteligence

Razpis je namenjen MSP-jem in startupom z znanji na področju UI in HPC ter jih podpira pri razvoju velikih generativnih modelov, ki bodo spodbujali tehnološki razvoj, inovacije in razširljivost po vsej Evropi.

Pozivna dokumnetacija
Objavljeno: 25. november 2025
iz4-637

Projekt FFplus, ki ga financira EuroHPC, je namenjen krepitvi konkurenčnosti in inovacijskega potenciala evropskih MSP, saj jim omogoča uporabo visokozmogljivega računalništva (HPC) za pospeševanje digitalnega R&R ter poslovnih procesov. Prek šestih odprtih razpisov, v okviru katerih bo razdeljenih več kot 24 milijonov evrov z mehanizmom finančne podpore tretjim osebam, bo FFplus financiral poslovne eksperimente in inovacijske študije, vključno s projekti s področja generativne umetne inteligence, kot so veliki jezikovni modeli (LLM).

Drugi razpis je namenjen MSP-jem in startupom z znanji na področju UI in HPC ter jih podpira pri razvoju velikih generativnih modelov, ki bodo spodbujali tehnološki razvoj, inovacije in razširljivost po vsej Evropi.

Ciljne skupine

  • MSP-ji
  • Startupi

Upravičeno financiranje

  • Skupno razpoložljivo financiranje: 4 milijone EUR
  • Največje možno financiranje na inovacijsko študijo: 300.000 EUR
  • Upravičenci prejmejo 100 % financiranja nastalih upravičenih neposrednih stroškov, potrebnih za izvedbo eksperimenta

Pogoji za upravičenost

  • Skupno število partnerjev v konzorciju je omejeno na tri.
  • Upravičene so organizacije s sedežem v:
    • državi članici EU
    • države ne članice EU (EEA lista)
  • Fizične osebe (posamezniki) niso upravičene do financiranja.

Pričakovani rezultati

Predlagane inovacijske študije morajo:

  • jasno izkazati usklajenost s cilji FFplus, razložiti, zakaj je generativna UI ključna za poslovni izziv, ter utemeljiti, zakaj obstoječi modeli niso zadostni;
  • definirati jasno vizijo uspeha, prikazati poslovni vpliv uporabe HPC, določiti konkretne cilje in pripraviti akcijski načrt, strukturiran okoli življenjskega cikla ML (priprava podatkov, razvoj modela, evalvacija);
  • zagotoviti popoln opis učnih podatkovnih zbirk, značilnosti modela (tip, velikost, parametri, arhitektura) ter pričakovane zmogljivosti, vključno z metriko, merili, načrtom ponovljivosti;
  • prepoznati tveganja, kot so pristranskost, halucinacije ali odmik modela, ter predlagati strategije za njihovo ublažitev v skladu z evropskimi smernicami za zaupanja vredno UI;
  • utemeljiti razporeditev virov (osebje, računske zmogljivosti, stroški) ter predložiti celovit Načrt upravljanja podatkov (DMP), ki naslavlja principe FAIR, dostop do podatkov, zasebnost in politike deljenja;
  • podpreti FFplus pri pripravi zgodb o uspehu, ki izpostavljajo poslovni, družbeni in okoljski vpliv, ter do 7. meseca projekta predložiti pred-končno poročilo o rezultatih in vplivu za oceno upravičenosti nadaljnjega financiranja.

Časovni okvir

  • Odprtje razpisa: 3. december 2025
  • Rok za oddajo: 25. februar 2026 ob 17:00 (po bruseljski uri)
  • Predvideno trajanje sodelovanja: 10 mesecev
  • Načrtovani začetek projektov: 1. julij 2026

Moje priljubljene vsebine

Deli na

O financiranju

Digitalna tehnologija/specializacija Umetna inteligenca
Stopnja digitalnih veščin Napredno, Digitalni strokovnjak
Ciljna publika Digitalne veščine za zaposlene, Digitalne veščine za IKT strokovnjake in druge digitalne strokovnjake
Tip Iniciative EU pobuda
Digital Skill And Jobs Logo 1
Image 12