Revolucija umetne inteligence je odvisna od človeških spretnosti

Vsakič, ko se pojavi prelomna tehnologija, se zastavi isto vprašanje: bo uničila več delovnih mest, kot jih bo ustvarila? Umetna inteligenca pri tem ni izjema. Naslovi v medijih se pogosto osredotočajo na delovna mesta, ki bi lahko izginila, vendar takšen pogled predstavlja le del celotne zgodbe.

V3 20 287 29

Moje priljubljene vsebine

Deli na

Resničnost je bolj kompleksna in odvisno od pristopa, morda tudi bolj optimistična.

Res je, da umetna inteligenca avtomatizira naloge, ki so do zdaj zahtevale človeško posredovanje. Številne ponavljajoče se, administrativne dejavnosti ali naloge, povezane z obdelavo informacij, bo mogoče opraviti hitreje in stroškovno učinkoviteje. Vendar avtomatizacija nalog ne pomeni nujno ukinjanja poklicev. V večini primerov spreminja vsebino dela in preusmerja vrednost k tistemu, česar stroji še vedno ne opravljajo dobro: razumevanju konteksta, sprejemanju odločitev, vzpostavljanju zaupanja, vodenju ekip, ustvarjanju idej in povezovanju z ljudmi.

Podatki podpirajo takšen pogled. Poročilo Svetovnega gospodarskega foruma Future of Jobs Report 2025 ocenjuje, da bo tehnološka preobrazba do leta 2030 povzročila izginotje milijonov delovnih mest, hkrati pa ustvarila še več novih zaposlitvenih priložnosti. Neto učinek naj bi bil približno 78 milijonov dodatnih delovnih mest po vsem svetu. Gospodarska zgodovina kaže, da velike tehnološke revolucije dela ne odpravljajo, temveč spreminjajo spretnosti, po katerih povprašuje trg dela.

In prav v tem je resnični izziv.

Podjetja ne iščejo več zgolj strokovnjakov s tehničnim znanjem. Iščejo ljudi, ki so se sposobni nenehno učiti. Sposobnost prilagajanja je postala strateška kompetenca. Znati uporabljati orodja umetne inteligence postaja podobno pomembno, kot je bilo pred dvema desetletjema obvladovanje preglednic ali uporaba interneta.

Toda tehnične spretnosti so le del enačbe. Vse bolj dragocene postajajo izrazito človeške kompetence: kritično mišljenje za preverjanje informacij, ki jih ustvari umetna inteligenca, ustvarjalnost za postavljanje boljših vprašanj in iskanje izvirnih rešitev, komunikacijske spretnosti za jasno razlago kompleksnih idej ter čustvena inteligenca za vodenje ekip in odnosov v okolju nenehnih sprememb.

Paradoksalno je, da z napredkom strojev postajajo sposobnosti, zaradi katerih smo ljudje, vse pomembnejše.

Pojavlja se tudi nov profil zaposlenega: delavec, ki svoje sposobnosti nadgrajuje z umetno inteligenco. Ne gre za tekmovanje s tehnologijo, temveč za učenje, kako z njo učinkovito sodelovati. Pravnik lahko v nekaj minutah analizira sodno prakso, zdravnik se lahko pri svojem delu opre na diagnostične sisteme, inženir lahko pospeši razvoj projektov, učitelj pa prilagodi učna gradiva posameznemu učencu. Produktivnost tako ni več odvisna zgolj od vloženega časa, temveč tudi od sposobnosti združevanja človeških izkušenj z inteligentnimi orodji.

To zahteva kulturno spremembo tako v podjetjih kot med zaposlenimi.

Organizacije vse bolj prepoznavajo potrebo po vlaganju v vseživljenjsko učenje ter procese prekvalifikacije (reskilling) in izpopolnjevanja (upskilling), zaposleni pa bodo morali sprejeti dejstvo, da učenje ni več omejeno na posamezno življenjsko obdobje, temveč postaja vseživljenjska dejavnost.

Ob tem obstaja resnično tveganje: tisti, ki nimajo dostopa do izobraževanj in usposabljanj, bi lahko zaostali. Zato digitalne preobrazbe ne bi smeli meriti zgolj s tehnološkim razvojem, temveč tudi s sposobnostjo zagotavljanja vključujočega prehoda. Tehnologija sama po sebi ne zagotavlja napredka, ljudje so tisti, ki določajo, kako bo uporabljena.

Gledati na umetno inteligenco zgolj skozi prizmo nadomeščanja delovne sile pomeni osredotočiti se na trenutno sliko in spregledati celotno zgodbo. Resnična revolucija ni v tem, da stroji opravljajo naše delo, temveč v tem, da nam omogočajo več časa nameniti dejavnostim, ki ustvarjajo največjo vrednost.

Morda se čez nekaj let tega obdobja ne bomo spominjali kot časa, ko nam je umetna inteligenca odvzemala delovna mesta, temveč kot obdobja, ko smo na novo opredelili, kaj pomeni ustvarjati vrednost v poklicnem svetu. Orodja se bodo spreminjala. Poklici se bodo razvijali. Toda radovednost, sposobnost učenja, presojanja in sodelovanja bodo ostale ključne lastnosti najuspešnejših poklicnih poti.

Prihodnost dela ne pripada tistim, ki tekmujejo z umetno inteligenco, temveč tistim, ki se naučijo razvijati skupaj z njo. In prav to je morda najbolj optimistično sporočilo od vseh.

O novici

Digitalna tehnologija/specializacija Digitalne veščine
Stopnja digitalnih veščin Osnovno
Država Španija
Tip iniciative Nacionalna pobuda
Digital Skill And Jobs Logo 1
Image 12