Strojno učenje je eno ključnih področij umetne inteligence, ki omogoča prepoznavanje vzorcev v podatkih, razvrščanje informacij in napovedovanje prihodnjih vrednosti. Za njegovo učinkovito uporabo pa je pomembno razumeti osnovne koncepte – od priprave podatkov in izbire značilk do učenja, testiranja in vrednotenja modelov.
Več o izobraževanju in prijava
Na izobraževanju Uvod v strojno učenje: Kako iz podatkov nastanejo napovedi, ki poteka v okviru aktivnosti Kompetenčnega centra za umetno inteligenco Slovenije (KCUI), bodo udeleženci skozi razumljive razlage in praktične primere spoznali temeljne koncepte strojnega učenja ter načine, kako iz podatkov nastanejo modeli in napovedi.
Izobraževanje je namenjeno predstavnikom javnega in zasebnega sektorja, ki želijo pridobiti osnovno razumevanje strojnega učenja. Predhodno znanje s tega področja ni potrebno.
Udeleženci se bodo seznanili z:
Poseben poudarek bo na praktičnih primerih, skozi katere bodo udeleženci spoznali delo z učno in testno množico, gradnjo osnovnih regresijskih in klasifikacijskih modelov ter interpretacijo rezultatov in ključnih kazalnikov uspešnosti modelov.
Izobraževanje je namenjeno:
Izobraževanje je primerno tudi za začetnike, saj predhodno znanje strojnega učenja ni potrebno.
Delavnica poteka v okviru projekta Kompetenčni center za umetno inteligenco Slovenije (KCUI).