Uvod v strojno učenje: Kako iz podatkov nastanejo napovedi

Strojno učenje je eno ključnih področij umetne inteligence, ki omogoča prepoznavanje vzorcev v podatkih, razvrščanje informacij in napovedovanje prihodnjih vrednosti. Za njegovo učinkovito uporabo pa je pomembno razumeti osnovne koncepte – od priprave podatkov in izbire značilk do učenja, testiranja in vrednotenja modelov.

Več o izobraževanju in prijava
Objavljeno: 02. september 2026
iz3-523

Na izobraževanju Uvod v strojno učenje: Kako iz podatkov nastanejo napovedi, ki poteka v okviru aktivnosti Kompetenčnega centra za umetno inteligenco Slovenije (KCUI), bodo udeleženci skozi razumljive razlage in praktične primere spoznali temeljne koncepte strojnega učenja ter načine, kako iz podatkov nastanejo modeli in napovedi.

Izobraževanje je namenjeno predstavnikom javnega in zasebnega sektorja, ki želijo pridobiti osnovno razumevanje strojnega učenja. Predhodno znanje s tega področja ni potrebno.

Kaj boste spoznali?

Udeleženci se bodo seznanili z:

  • osnovnimi koncepti strojnega učenja ter razlikami med nadzorovanim in nenadzorovanim učenjem,
  • regresijo in napovedovanjem številskih vrednosti,
  • klasifikacijo in naivnim Bayesovim klasifikatorjem,
  • osnovami umetnih nevronskih mrež,
  • vrednotenjem in validacijo klasifikacijskih modelov,
  • nenadzorovanim učenjem in metodo K-Means.

Poseben poudarek bo na praktičnih primerih, skozi katere bodo udeleženci spoznali delo z učno in testno množico, gradnjo osnovnih regresijskih in klasifikacijskih modelov ter interpretacijo rezultatov in ključnih kazalnikov uspešnosti modelov.

Komu je izobraževanje namenjeno?

Izobraževanje je namenjeno:

  • predstavnikom javnega in zasebnega sektorja, ki želijo razumeti osnove strojnega učenja,
  • zaposlenim, ki se pri svojem delu srečujejo s podatki, analizami in napovedovanjem,
  • strokovnjakom in vodjem, ki želijo bolje razumeti, kako nastajajo modeli in napovedi na podlagi podatkov,
  • vsem, ki želijo pridobiti temelje za nadaljnje delo na področju umetne inteligence in strojnega učenja.

Izobraževanje je primerno tudi za začetnike, saj predhodno znanje strojnega učenja ni potrebno.

Podatki o izobraževanju

  • Datum: 21. september 2026
  • Ura: 9.00–16.00
  • Lokacija: Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana
  • Zahtevnostna raven: osnovna
  • Izvajalca: asist. Andraž Sivec in izr. prof. dr. Marko Meža
  • Udeležba: brezplačna, obvezna je predhodna prijava

Delavnica poteka v okviru projekta Kompetenčni center za umetno inteligenco Slovenije (KCUI).

Moje priljubljene vsebine

Deli na

O izobraževanju

Digitalna tehnologija/specializacija Umetna inteligenca, Strojno učenje
Ciljna skupina Digitalne veščine za vse, Digitalne veščine za zaposlene, Digitalne veščine za IKT strokovnjake in druge digitalne strokovnjake
Brezplačno izobraževanje Da
Digital Skill And Jobs Logo 1
Image 12