Petdnevno praktično izobraževanje AI501 GenAIOps Enablement z Red Hat AI Enterprise, ki bo potekalo od 24. - 28. avgusta 2026 od 9:30 - 17:30 na Gospodarski zbornici Slovenije (GZS), dvorana G, Dimičeva ulica 13, 1000 Ljubljana, udeležencem ponuja poglobljen vpogled v pristope in tehnologije, potrebne za razvoj, uvajanje in upravljanje sodobnih rešitev generativne umetne inteligence.

Izobraževanje poteka v okviru aktivnosti Kompetenčnega centra za umetno inteligenco Slovenije (KCUI) in povezuje aplikacijske, podatkovne ter infrastrukturne vidike razvoja rešitev umetne inteligence. Udeleženci bodo skozi praktično delo spoznali odprtokodne platforme za umetno inteligenco, pristope GenAIOps, orkestracijo, RAG, agentne sisteme, varnost, spremljanje delovanja ter pripravo modelov in aplikacij za uporabo v produkcijskem okolju.

Kaj bodo udeleženci spoznali?

Petdnevni program bo zajemal celoten proces od osnov generativne umetne inteligence do produkcijske uporabe. Udeleženci bodo spoznali:

• temeljne koncepte generativne umetne inteligence in oblikovanje pozivov,
• pristope GenAIOps, orkestracijo, GitOps in cevovode,
• RAG ter povezovanje modelov z vektorskimi bazami in organizacijskimi podatki,
• razvoj in uporabo agentnih sistemov,
• varnostne mehanizme ter spremljanje in opazljivost rešitev umetne inteligence,
• male jezikovne in multimodalne modele,
• optimizacijo, kvantizacijo in kompresijo modelov,
• modele kot storitev (MaaS) ter
• vzorce za zanesljivo uvedbo rešitev umetne inteligence v produkcijska okolja.

Poseben poudarek bo na praktičnem delu in sodelovanju med različnimi tehničnimi profili, ki sodelujejo pri razvoju in upravljanju rešitev umetne inteligence umetno inteligenco do zanesljivih in produkcijsko pripravljenih rešitev.

Komu je izobraževanje namenjeno?

Izobraževanje je namenjeno predvsem:

• inženirjem umetne inteligence,
• razvijalcem aplikacij,
• podatkovnim znanstvenikom in podatkovnim inženirjem,
• platformnim inženirjem,
• strokovnjakom za infrastrukturo in operacije,
• arhitektom platform za umetno inteligenco ter
• tehničnim in IT-vodjem, odgovornim za razvoj in upravljanje platform umetne inteligence.

Izobraževanje je na napredni zahtevnostni ravni in je namenjeno udeležencem, ki želijo pridobiti praktična znanja za prehod od eksperimentiranja z generativno