AI Launchpad je temeljni tečaj, zasnovan za razjasnitev in približanje sveta umetne inteligence (UI). Cilj tečaja je vzpostaviti trdno razumevanje tega, kaj UI je, se poglobiti v praktične primere uporabe iz resničnega sveta ter razpravljati o njenih zmožnostih, potencialu in omejitvah.

Tečaj ne zahteva predhodnega znanja s področja umetne inteligence niti tehničnih znanj iz računalništva, matematike ali programiranja. Namenjen je vsem, ki želijo izvedeti več o UI v svetu, ki ga vse bolj oblikujejo njen razvoj in uporabe. Osnovni cilj je udeležence opremiti s konceptualnim znanjem in osnovnimi praktičnimi veščinami, potrebnimi za učinkovito uporabo orodij UI ter kritično presojo njihovih rezultatov, s čimer se spodbuja informirana in odgovorna raba te prelomne tehnologije.

O tečaju

Tečaj poteka v obliki petih tematskih modulov. Vsak modul združuje teoretične vsebine (predavanja, branja, razprave) s praktično delavnico, namenjeno utrjevanju znanja in razvoju praktičnih veščin.

Modul 1: Kaj je UI? Zgodovinsko potovanje in pogled v prihodnost

Ta modul predstavi osnovne koncepte, terminologijo in definicije s področja umetne inteligence ter ponuja vpogled v njen zgodovinski razvoj – od Turingovega testa do vzpona velikih jezikovnih modelov (LLM) in prebojev na področju globokega učenja. Udeleženci se seznanijo tudi s temeljnimi pojmi, kot je strojno učenje (ML), brez potrebe po matematičnem znanju. Modul obravnava tudi pogoste mite o UI ter ponudi prvi pogled na prihodnje trende in projekcije.

Modul 2: Orodjarna UI – zmožnosti, uporabe in meje

V tem modulu udeleženci raziskujejo ključne zmožnosti UI, kot so obdelava naravnega jezika (NLP), računalniški vid, generativna UI in prepoznavanje vzorcev. Obravnavane so tudi omejitve UI, pri čemer je problem »črne skrinjice« predstavljen na preprost in razumljiv način. Modul vključuje tudi uvod v podatke, razlago, kako se UI uči, ter razpravo o tem, zakaj pristranski podatki vodijo do pristranskih rezultatov. Predstavljeni so tudi osnovni koncepti za ocenjevanje učinkovitosti sistemov UI.

Modul 3: Spoznajmo UI – pregled današnje krajine

Ta modul ponuja pregled najpogostejših in najbolj dostopnih orodij umetne inteligence danes. Udeleženci se podrobneje seznanijo z različnimi velikimi jezikovnimi modeli in klepetalnimi roboti (npr. Gemini, Claude, ChatGPT). Modul predstavi tudi orodja za generiranje slik in njihove osnovne principe, specializirana orodja UI ter prevajalske storitve.

Modul 4: Pogovor z UI – umetnost oblikovanja pozivov (prompt engineering)

Modul se osredotoča na ključno veščino pri uporabi generativne UI – oblikovanje učinkovitih pozivov. Udeležence vodi skozi osnovna načela dobrega oblikovanja pozivov ter pokaže, kako že majhne spremembe vplivajo na rezultate pri nalogah, kot so preoblikovanje besedila ali generiranje idej. Obravnavan je tudi iterativni proces izboljševanja pozivov na podlagi odzivov UI.

Modul 5: Prihodnost UI – etika, vplivi in vaša vloga

Zadnji modul ponuja pogled v prihodnost in se poglablja v ključne razsežnosti umetne inteligence. Obravnava možne prihodnje razvojne smeri UI, kot je povečana avtomatizacija, ter etična vprašanja, povezana z njenim širjenjem in uporabo. Modul se zaključi s skrbno izbranim naborom zanesljivih virov za nadaljnje učenje, s poudarkom na dostopnih vsebinah, kot so ugledni mediji, uvodni spletni tečaji, ključne organizacije in vplivni misleci.

Učni cilji

Po uspešno zaključenem tečaju bodo udeleženci sposobni:

• razložiti, kaj je umetna inteligenca, ter opisati njen zgodovinski razvoj in ključne mejnike;
• opisati temeljne koncepte in glavne kategorije UI ter navesti primere uporabe v različnih sektorjih;
• razpravljati o trenutnih omejitvah in izzivih UI, vključno s pristranskostjo in etičnimi vprašanji;
• našteti in razlikovati med orodji in platformami UI ter razumeti osnovne kazalnike učinkovitosti UI;
• prikazati osnovno znanje učinkovitega oblikovanja pozivov z ustvarjanjem in izboljševanjem preprostih pozivov za pogoste naloge;
• razpravljati o možnih prihodnjih smereh razvoja UI in podati pregled njenega družbenega vpliva.

Dodatne podrobnosti in več informacij o tečaju AI Launchpad so na voljo na strani tečaja na spletni strani EURIDICE.